Diplomado en Transformación Educativa con Inteligencia Artificial y Big Data
El diplomado está diseñado para comprender la lógica de la transformación educativa impulsada por la inteligencia artificial generativa, los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), la analítica de aprendizaje y el Big Data, e integrarlos con intención pedagógica, criterios éticos y una lectura crítica de los datos.
96 Horas
Virtual
1.990.000 COP/ 651.92USD Aprox.
Descripción del programa
El Diplomado en Transformación Educativa con Inteligencia Artificial y Big Data está diseñado para comprender la lógica de la transformación educativa impulsada por la inteligencia artificial generativa, los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), la analítica de aprendizaje y el Big Data, e integrarlos con intención pedagógica, criterios éticos y una lectura crítica de los datos.
A través de una experiencia práctica, los participantes abordarán el diseño pedagógico aumentado con IA, la evaluación y retroalimentación inteligente, la analítica para la permanencia y el éxito estudiantil y la gobernanza ética, trabajando sobre retos reales como rediseñar una asignatura, crear un asistente académico, estructurar un sistema de alerta temprana, mejorar la evaluación o formular una política de uso responsable de IA.
Semana del 27 de octubre, 2026.
Autónomo, con algunos encuentros sincrónicos
96 Horas
Valor de la inversión
1.990.000 COP/ 651.92USD Aprox.
¡Los cupos son limitados!
*La apertura de los programas está sujeta al mínimo de estudiantes matriculados
*La primera semana de formación corresponde únicamente a la inducción del programa y conocimiento del funcionamiento de la plataforma
Modalidad: Virtual
Diplomado en Transformación Educativa con Inteligencia Artificial y Big Data
¿Qué aprenderás?
Diplomado en Transformación Educativa con Inteligencia Artificial y Big Data
¿Qué aprenderás?
Conoce los contenidos que aprenderás durante el diplomado.
Objetivo
Desarrollar las capacidades necesarias para integrar la inteligencia artificial generativa, los modelos de lenguaje (LLMs), el Big Data y la analítica de aprendizaje en procesos educativos, mediante el diseño de soluciones aplicadas, éticas y basadas en evidencia que respondan a retos reales de enseñanza, evaluación, permanencia y gestión académica.
Dirigido a
El diplomado está dirigido a docentes, profesionales y líderes del sector educativo interesados en comprender y aplicar la inteligencia artificial, el Big Data y la analítica en procesos de transformación educativa. Está especialmente orientado a profesionales de educación y pedagogía, diseño instruccional, educación virtual, innovación educativa, tecnología educativa y EdTech, gestión y diseño curricular, analítica de datos, psicopedagogía, acompañamiento estudiantil, permanencia, bienestar y éxito estudiantil, así como consultores y asesores educativos.
Juan Pablo Llinas
Es Ingeniero en Multimedia de la Universidad Militar Nueva Granada, con un MBA en Administración de Empresas y especialidad en Dirección de Proyectos de la Universidad Viña del Mar, Chile. Actualmente es candidato a Doctor en Dirección de Proyectos por la Universidad Benito Juárez, México, y cuenta con las certificaciones profesionales PMP (Project Management Professional) y Scrum Master.
Cuenta con más de 16 años de experiencia como consultor y formador en gestión estratégica, mejora de procesos e innovación apoyada en inteligencia artificial, incluyendo automatización de flujos, modelos de predicción y RPA. Ha sido docente y creador de contenidos en universidades como la EAN, Universidad de La Sabana, Universidad El Bosque, Universidad Viña del Mar (Chile), UTE (Ecuador) y UTEL (México), donde ha impartido diplomados y talleres sobre transformación digital e innovación educativa basada en IA.
Su experiencia y pasión se centran en la formación empresarial y en el diseño de experiencias de aprendizaje que conectan la tecnología con un propósito pedagógico claro. Asimismo, explora el potencial de la inteligencia artificial generativa y la analítica de datos para transformar la educación, y acompaña a docentes y equipos académicos en la adopción ética, crítica y sostenible de estas herramientas.
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