Diplomado en Inteligencia Artificial en Salud
El Diplomado de Inteligencia Artificial (IA) en Salud creado por la Universidad de La Sabana busca suplir la necesidad del uso adecuado de numerosas herramientas de ciencia de datos e IA.
120 Horas
Virtual
3.350.000 COP/ 865.64 USD Aprox.
Descripción del programa
La mente del profesional de la salud procesa cierta cantidad de datos que en el mejor de los casos brinda soluciones en el diagnóstico, tratamiento o pronóstico de algunos pacientes en el ámbito asistencial, de igual manera en la toma de decisiones en el ámbito de gestión y administración de recursos de la salud, pero siempre nos queda la sensación del poder hacer algo más para fortalecer el campo asistencial, administrativo o educativo en salud.
Actualmente, gracias a la gran cantidad de datos que se obtienen podemos ver soluciones digitales a través de IA que permiten salvar a muchos más pacientes y aprovechar los recursos (escasos) en salud de una manera más eficiente.
El Diplomado de Inteligencia Artificial (IA) en Salud creado por la Universidad de La Sabana busca suplir la necesidad del uso adecuado de numerosas herramientas de ciencia de datos e IA para formar a los profesionales en la actual cuarta revolución digital y catapultar el sistema de salud a una mejora continua de los productos y servicios en salud en Colombia y Latinoamérica.
Semana del 28 de julio, 2026
120 Horas
Horario: Autónomo, con encuentros sincrónicos
Inversión
3.350.000 COP/ 865.64 USD Aprox.
¡Cupos limitados!
*La apertura de los programas está sujeta al mínimo de matrículas
*La primera semana de formación corresponde únicamente a la inducción del programa y conocimiento del funcionamiento de la plataforma
Modalidad: Virtual
Objetivo
Con el diplomado se espera que el participante conozca los fundamentos de la ciencia de datos e inteligencia artificial en salud (matemáticas, bioestadística, probabilidad y programación), a establecer la ruta de trabajo para encontrar soluciones a problemas complejos del campo de la salud a través de modelos de machine learning, deep learning, y a entender cómo funciona el procesamiento natural del lenguaje (como ChatGPT) con historias clínicas electrónicas y el diagnóstico automático con imágenes médicas.
Dirigido a
Este diplomado está dirigido a profesionales de la salud en funciones operativas, administrativas o educativas, también a profesionales de diferentes disciplinas, que se dedican al campo de la salud.
Samuel Xavier Pimienta Rodríguez
Médico, Magíster en Informática Educativa y candidato doctoral en Biociencias (Universidad de La Sabana)
Investigador y docente universitario especializado en ciencia de datos e inteligencia artificial aplicadas a la salud. Creador y director del Diplomado en Inteligencia Artificial en Salud de la Universidad de La Sabana en el cual se han completado 12 cohortes y más de 230 estudiantes matriculados en los últimos 3 años. Docente en la Maestría en Epidemiología y Maestría en Salud Pública de la misma institución y autor de publicaciones indexadas en educación médica y aprendizaje automático en salud.
Su investigación doctoral aplica procesamiento de lenguaje natural (NLP) a historias clínicas electrónicas y creación de redes neuronales para la detección temprana de sepsis. Conferencista en foros nacionales e internacionales de salud digital.
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Camilo Rojas Corredor
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camilo.rojas1@unisabana.edu.co camilo.rojas1@unisabana.edu.co
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