Diplomado en Uso Estratégico de Datos con Power BI
Automatización e IA para decisiones
de alto impacto
Este diplomado desarrolla competencias para diseñar y desplegar soluciones analíticas integrales con Power BI, que no solo permiten identificar patrones, tendencias y relaciones en grandes volúmenes de datos, sino también modelar información de forma escalable, automatizar decisiones con Power Automate, operacionalizar procesos con Power Apps e integrar analítica avanzada y asistentes de IA bajo principios de seguridad y gobierno (enfoque MCP).
96 Horas
Virtual Sincrónico
$2.800.000 COP
Descripción del programa
Este diplomado ofrece una formación integral para diseñar, construir y operar soluciones analíticas estratégicas basadas en datos utilizando Power BI y la Power Platform. A lo largo del programa, los participantes desarrollarán una visión end-to-end que abarca desde la ingesta y transformación de datos con Power Query, el modelado semántico y el desarrollo de analítica avanzada con DAX, hasta la visualización efectiva, el despliegue seguro y la operación confiable en entornos organizacionales. El curso enfatiza buenas prácticas de gobierno mínimo, calidad de datos, seguridad y rendimiento, asegurando modelos robustos, escalables y preparados para escenarios reales de negocio.
Más allá del análisis descriptivo, el diplomado se orienta a la toma de decisiones y la acción, integrando automatización de procesos con Power Automate, operacionalización mediante Power Apps y un enfoque conceptual de integración con IA y asistentes (MCP) de forma gobernada. Los participantes trabajarán en un capstone integrador que consolida analítica, UX, seguridad, performance y automatización en una solución profesional defendible, lista para portafolio. Al finalizar, los estudiantes estarán en capacidad de liderar iniciativas de analítica moderna que convierten datos en decisiones y decisiones en acciones de alto impacto dentro de sus organizaciones.
28 de abril 2026
9 de julio 2026
96 hrs (64 hrs docencia directa / 32 hrs trabajo independiente)
Inversión
$2.800.000 COP
Virtual Sincrónico
Metodología: Clases teórico/prácticas
Horario: Martes y jueves de 6:00 p.m. a 9:00 p.m.
La virtualidad de este programa opera con plataformas administradas en el Campus del Puente del Común, Km. 7, Autopista Norte de Bogotá. Chía, Cundinamarca, Colombia.
Objetivo general
Desarrollar las habilidades necesarias para crear visualizaciones efectivas de datos que permitan la identificación de patrones, tendencias y relaciones en grandes conjuntos de datos. Al finalizar el diplomado, los participantes podrán comunicar información de manera clara y efectiva a través de visualizaciones de datos.
Objetivos específicos
- Comprender qué es la visualización de datos, su importancia en la toma de decisiones informadas y cómo puede ser aplicada en diferentes contextos.
- Apropiar el concepto de ETL (Extract, Transform and Load) como un paso clave para la visualización efectiva de los datos.
- Identificar los tipos de gráficos y visualizaciones que se pueden utilizar para presentar y analizar diferentes tipos de datos.
- Aprender a diseñar visualizaciones efectivas e impactantes que comuniquen claramente la información que se está presentando y se adapten a las necesidades del público objetivo.
- Manejar de manera efectiva diferentes herramientas y tecnologías para la visualización de datos, como Excel, Power BI, R y Python, con el fin de crear visualizaciones interactivas e informativas.
- Considerar las consideraciones éticas y de responsabilidad al visualizar y comunicar datos, incluyendo la privacidad, la seguridad y la exactitud de los datos.
Horarios
Martes y jueves de 6:00 p.m. a 9:00 p.m.
Política de descuentos
Descuento estudiante pregrado o posgrado de la Universidad: 15%
Descuento conyúgue e hijos de graduado de pregrado y posgrado: 10%
Descuento graduado: 15%
Descuento empleado Universidad de La Sabana: 50%
Descuento empleados ASPAEN: 50%
Descuento familiar empleado: 30%
Descuento pronto pago: 10%
Descuento grupos 5 o más personas: 15%
Descuento grupos 10 o más personas: 20%
Yosimar Díaz Monterroza
Ingeniero Industrial
Ingeniero Industrial de la Universidad de la Sabana (Colombia) y Magíster en Estadística Aplicada de la Universidad de Granada (España). Conocimientos sólidos en estadística, control estadístico de la calidad y optimización de procesos a través de técnicas estadísticas. Capacidad para analizar y modelar datos utilizando herramientas como Power BI, R y Python.
FINANCIACIÓN
Ayudas económicas
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Financiación Aliados Financieros:
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Ana Maria Espinel
ana.espinel1@unisabana.edu.co ana.espinel1@unisabana.edu.co