Desarrollar en los participantes la capacidad de diseñar, construir y orquestar soluciones innovadoras mediante inteligencia artificial generativa, integrando técnicas de ingeniería de prompts, generación de contenidos multimodales y desarrollo de agentes inteligentes. El programa busca fortalecer competencias para comunicarse de manera precisa, efectiva y estratégica con modelos generativos, comprendiendo su funcionamiento y aprovechando su potencial como herramientas cognitivas en la solución de problemas. Asimismo, promueve el uso de sistemas de recuperación aumentada de información (RAG) y el desarrollo de agentes autónomos utilizando frameworks avanzados como LangChain, LangGraph, AutoGen Studio y entornos visuales como N8N. Con un enfoque orientado a la acción, el diplomado forma profesionales capaces de aplicar la inteligencia artificial generativa de forma ética, contextualizada e innovadora en escenarios educativos, organizacionales y productivos

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa, incluyendo el funcionamiento de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) y el papel de los prompts como interfaz principal de interacción.
• Aplicar técnicas básicas y avanzadas de ingeniería de prompts, como zero-shot, few-shot, chain-of-thought y meta-prompting, para mejorar la precisión, coherencia y utilidad de las respuestas generadas por modelos de IA.
• Diseñar prompts efectivos, contextualizados y éticamente responsables, orientados a resolver problemas reales en ámbitos educativos, profesionales y organizacionales, considerando principios de transparencia, privacidad y no discriminación.
• Integrar herramientas de generación multimodal para crear contenido en texto, imagen, audio y video, incorporando la IA en flujos de trabajo creativos, comunicativos y educativos.
• Implementar estrategias de evaluación, optimización y mejora continua de prompts, incluyendo la mitigación de alucinaciones, el análisis comparativo de respuestas y el uso de enfoques como Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Diseñar y construir agentes inteligentes personalizados, utilizando plataformas visuales y programáticas que permitan automatizar procesos, integrar herramientas externas y adaptarse a distintos entornos profesionales.
• Orquestar flujos de trabajo complejos mediante sistemas multi-agente, coordinando tareas entre agentes especializados con frameworks como LangGraph y AutoGen Studio, y abordando escenarios colaborativos, adaptativos y trazables.
• Desarrollar un proyecto aplicado que resuelva un desafío real, demostrando la capacidad para implementar soluciones innovadoras con IA generativa y agentes, desde una perspectiva estratégica, funcional y ética.

Viernes de 2:00 p.m. a 5:00 p,m. y sábados de 9:00 a.m. a 12:00 p.m.