Uso desigual de la IA en la enseñanza de idiomas: estudio de La Sabana
Por: Jennyfer Solano, Redacción Campus
La alfabetización digital ya no se mide solo por el acceso a internet o a un computador. En el campo de la enseñanza de idiomas, el uso de la inteligencia artificial en la enseñanza de idiomas avanza a ritmos distintos según el país y el nivel educativo, y esa disparidad abre nuevos interrogantes sobre la brecha digital en las aulas de lenguas.
Diana Gómez Pereira, profesora del Centro Internacional de Lenguas y Culturas Extranjeras de la Universidad de La Sabana, participó en un estudio internacional junto con Kristin Davin, Scott Kissau, Alex Dornburg, Helga Haudeck y Benjamin Ade Thrurow, investigadores de Colombia, Estados Unidos, Alemania y Macao. El equipo indagó cómo los profesores de una segunda lengua usan la inteligencia artificial generativa (IAG) y publicó el estudio Disparidades globales y educativas en la integración de la IA: un estudio sobre la formación de profesores de L2 y sus patrones de uso, que plantea recomendaciones para cerrar esta brecha digital.
El equipo trabajó de manera conjunta para superar las limitaciones de estudios previos centrados en un solo país, y comparó infraestructuras digitales, políticas gubernamentales de IA y orientaciones culturales en los cuatro contextos. Ese cruce de datos permitió establecer, país por país, qué tan desigual es realmente el uso de la inteligencia artificial en las aulas de lenguas.
La profesora Gómez afirmó que buscaban saber si la adopción de estas herramientas seguía siendo desigual, teniendo en cuenta las regiones geográficas y los contextos educativos. Detalló que el estudio contó con la participación de 262 encuestados, distribuidos de la siguiente manera: Estados Unidos (88 personas), Colombia (74), Alemania (50) y Macao (50).
"Para este estudio incluimos profesores de distintos idiomas y usamos como marco teórico la teoría de difusión de la innovación, para entender el porqué de esta brecha en la IA. Esta nos dice que la adopción de esta innovación —la inteligencia artificial— no es algo aislado, sino que tiene en cuenta atributos como la complejidad, la capacidad de probarla, la distancia cultural y la visibilidad de los resultados. Lo que se halló, al final, es que es hay un acceso restringido de esta nueva herramienta", explicó la profesora Gómez.
La IA permite a los profesores de lenguas crear materiales educativos personalizados y adaptar textos complejos según el nivel de cada estudiante.
Usos y disparidades
Uno de los resultados que arrojó el estudio está relacionado con el uso de la inteligencia artificial. Según los datos recogidos, el 76 % de los docentes encuestados en Estados Unidos utilizan la IA para la enseñanza de una segunda lengua; seguido de Colombia (67 %). Los países que menos reportaron usar esta herramienta fueron Alemania (51 %) y Macao (40 %).
Para la profesora Gómez, este estudio destruye una de las premisas que se habían difundido: la creencia de que la inteligencia artificial se iba a usar de igual forma en todas partes. La investigadora de la Universidad de La Sabana no solo indica disparidad por países, sino que dentro de los mismos hay desigualdades según el contexto y grado educativo.
"Hoy algunos colegios y universidades están usando la IA desde un enfoque restrictivo, es decir, señalan para qué se puede usar o qué debería corregirse del uso de esta herramienta; mientras hay otros que permiten una mayor libertad, entregan una licencia y la indicación es: exploren todo. Sumado a ello, como docentes y administrativos nos dejamos influenciar por nuestros valores culturales, lo que hace que el uso de la IA no sea igual para todos", explicó la profesora Gómez.
De esta manera, entre los resultados se destaca que hay brechas en todos los países abordados para el estudio; dentro del mismo puede haber docentes que saben y utilizan la herramienta, como otros que no la conocen o que solo reciben la licencia y no hacen nada con ella. Asimismo, por nivel de escolaridad, se confirmó que la tecnología está mucho más presente en los niveles superiores que en la educación básica.
Los profesores de secundaria y universidad tienen entre 4.7 y 3.6 veces más probabilidades, respectivamente, de utilizar la IA en comparación con los de secundaria básica (middle school). Por su parte, los profesores de primaria reportaron niveles significativamente menores de conocimiento y uso, además de tener un acceso mucho más limitado a talleres de capacitación en comparación con sus colegas universitarios, de los cuales el 50 % ya ha asistido a formación profesional sobre el tema.
Otro dato revelador está relacionado con el cómo se usa la IA para planear las clases. La profesora Gómez detalló que se usan para mejorar la evaluación, para tener varias formas de examen, pero también para diversificar las clases.
Entre los resultados, la investigadora detalló que algunos profesores usaban la IA para diversificar las clases y ajustarla a las necesidades de los estudiantes. Por ejemplo, uno de los encuestados mencionó que tenía un estudiante con autismo y usaba la IA para saber cómo enseñarle el presente simple. En este caso, la IA fue un apoyo para que pudiera saber cómo mejorar la clase para él y así lograr que participará.
De igual forma, otros la usaban cuando tenían cursos multinivel, es decir, cuando comparten en una misma clase estudiantes más avanzados que otros. Para este propósito, la profesora Gómez indicó que la IA aportó actividades diferentes sobre un mismo tema, acordes a cada nivel.
"Es muy interesante ver que los que usaban la IA para diversificar las clases eran profesores con menos años en educación, los más jóvenes. Se apoyaban en la IA para tener clases más inclusivas o para diversificar las actividades en un curso multinivel", concluyó.
Razones de la disparidad y recomendaciones
Una vez evidenciada la disparidad por países, surgió otra pregunta: ¿por qué existe esa brecha en el uso de la inteligencia artificial? La profesora Gómez precisó que en países en donde está estandarizada la educación, es decir, que tienen un modelo que aplica planes de estudio comunes, métodos de enseñanza uniformes y evaluaciones fijas, se encuentran más barreras para usar la IA ajustada a las necesidades particulares de los estudiantes, en especial en universidades y colegios. Esto se debe a la heterogeneidad que se evidencia en los modelos de enseñanza.
"En Colombia y Estados Unidos hay más autonomía, hay más tendencia a probar y a lanzarse a ensayar. Los hallazgos que obtuvimos contribuyen a esa teoría. En principio: tenemos más accesibilidad para usar la IA con menos restricciones o barreras impuestas por el sistema educativo y, por eso, los profesores se lanzan a buscar ese conocimiento", afirmó la profesora Gómez.
Así mismo, agregó que, para el caso de países como Colombia, en donde no hay tal uniformidad en los modelos de enseñanza, es relevante para los líderes educativos que tiene que cada institución afianzar o imponer barreras frente al uso de la IA.
Por ejemplo, en la Universidad de La Sabana se ha fomentado el uso de la IA en procesos académicos y administrativos.
"Hay más apertura, la Universidad ha invertido en la formación docente y es una prioridad estratégica. Desde el Centro de Lenguas y Culturas Extranjeras hemos usado herramientas premium entrenado a profesores, y tenemos una IA para interactuar de manera oral y en situaciones reales, lo que nos ha permitido usar esta herramienta para mejorar el speaking en inglés y esto ha sido un gran avance", comentó.
Todos esos resultados obtenidos llevaron a los investigadores a plantear una serie de recomendaciones para contribuir a cerrar esa brecha existente. Por ejemplo, se propuso el diseño de programas específicos por nivel educativo, que aborden las habilidades técnicas, pero también los dilemas éticos que conlleva la IA. También se destacó la importancia de que haya una alfabetización de inteligencia artificial tanto en colegios públicos como privados y se instauren políticas institucionales claras sobre el uso ético y la privacidad de los datos.
Este estudio plantea la necesidad de cerrar tales brechas digitales. Además, expone las complejidades del uso de la inteligencia artificial dependiendo de varios factores, tales como: contexto geográfico, políticas públicas, generaciones o grupos etarios y la distinción de la educación pública y privada.
Lo anterior, con el fin de que los responsables políticos y líderes educativos desarrollen intervenciones específicas que promuevan la integración equitativa de la inteligencia artificial en la educación lingüística a nivel mundial.
Estudio internacional sobre IA y enseñanza de idiomas
Las voces detrás de la investigación
Cinco investigadores de Colombia, Estados Unidos, Alemania y Macao participaron en el estudio Disparidades globales y educativas en la integración de la IA, que encuestó a 262 profesores de una segunda lengua.
Investigadora en Colombia
Enfoque restrictivo vs. libertad
Autonomía educativa
Recomendaciones del estudio
Datos de contacto: Diana Gómez Pereira (diana.gomez21@unisabana.edu.co), profesora del Centro Internacional de Lenguas y Culturas Extranjera.
ODS que impacta: Educación de calidad, Reducción de las desigualdades, Industria, innovación e infraestructura.
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