Daniel Alfonso Botero Rosas
Profesor de planta
Formación Académica
- Doctor en Ingeniería Biomédica,Universidad Federal de Rio de Janeiro (Brasil).
- Magíster en Ingeniería Biomédica, Universidad Federal de Rio de Janeiro (Brasil).
- Médico, Escuela Colombiana de Medicina (El Bosque).
Médico, PhD – Experto en Ingeniería Biomédica e Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud, médico egresado de la Escuela Colombiana de Medicina, con maestría y doctorado en Ingeniería Biomédica de la Universidad Federal de Río de Janeiro (Brasil), con énfasis en procesamiento digital de señales e imágenes, y sistemas de reconocimiento de patrones usando inteligencia artificial en fisiología humana.
Profesor asociado de la Facultad de Medicina de la Universidad de La Sabana, donde participa en los programas de pregrado, posgrado en Cuidado Intensivo y el Doctorado en Biociencias. Ha sido profesor visitante en instituciones internacionales como la Universidad Estácio de Sá (Brasil), la Universidad de la República (Uruguay) y la Universidad Autónoma de Baja California (México). Cuenta con 4 patentes concedidas en Colombia y la Comunidad Andina, y 2 patentes internacionales otorgadas en Estados Unidos y Brasil a través del sistema PCT; además, tiene 2 nuevas patentes en examen de fondo.
Su producción académica incluye más de 50 artículos científicos en revistas indexadas de alto impacto, 3 capítulos de libro internacionales y 1 capítulo nacional, además de haber dirigido la formación de 12 magísteres y 4 doctores (PhD). Fue miembro de la junta directiva de la Sociedad Colombiana de Fisiología y director científico de la Red Internacional de Motricidad Humana. Actualmente lidera la implementación de la spin-off IAmed, orientada al desarrollo de herramientas 4.0 para transformar la atención en salud mediante inteligencia artificial y tecnologías emergentes.
CvLAC Orcid Scopus Google Académico Research Gate
Artículos de investigación recientes:
1. Botero-Rosas Daniel , Agudelo-Pérez Sergio , Troncoso Gloria , Gómez Maria C. , Tuta-Quintero Eduardo , “Role of the very low frequencies of the renal oxygen saturation signal in acute kidney injury in newborns with perinatal asphyxia”. Frontiers in Pediatrics,V:13, pp:1:8 – 2025, DOI: https://doi.org/10.3389/fped.2025.1490321.
-Troncoso G, Agudelo-Pérez S, Botero-Rosas D, Molina G, Botero J. Association between cerebral oxygen saturation and neurological injury in asphyxiated neonates in a middle-income country: a retrospective cohort study. BMJ Paediatr Open. 2025 May 7;9(1): e003081. doi: 10.1136/bmjpo-2024-003081. PMID: 40340818; PMCID: PMC12067814
Proyectos relevantes:
-Mathematical modelling of the Flow-volume curve obtained by spirometry that, by using machine-learning, allows improving COPD underdiagnosis.
-Method for Classifying anesthetic depth in operations with total intravenous anesthesia.

CONTACTO
Tus comentarios y preguntas son importantes para nosotros. Diligencia este formulario y nos pondremos en contacto. También puedes venir a visitarnos y resolveremos tus dudas.