Sergio Arciniegas Alarcón

Becado por el gobierno brasileño a través del programa PEC-PG para maestría y doctorado en Estadística en la Universidade de São Paulo (USP). Miembro de la Sociedad Internacional de Biometría, de los grupos de investigación: Modelos AMMI de la USP, Estatística e Ciência de Dados de la Universidade Federal da Bahia (UFBA) y FIMA de la Universidad de La Sabana. 

Áreas de investigación: Imputación de datos faltantes, modelos de efectos principales aditivos con interacción multiplicativa, validación cruzada para aproximaciones de rango reducido en datos multivariados, aplicaciones de la descomposición en valores singulares clásica, robusta o regularizada y experimentos con interacción genotipo por ambiente. Intereses docentes: Estadística no paramétrica, análisis multivariado y diseño experimental.

CvLAC   Orcid   Scopus

Artículos de investigación recientes:

Cross-validation for lower rank matrices containing outliers, Applied System Innovation. Arciniegas-Alarcon, S., Garcia-Pena, M. and Krzanowski, W. J, pp 69, vol. 5(4). 2022.

Missing value imputation in a data matrix using the regularised singular value decomposition. Arciniegas-Alarcón, S. García-Peña, M. Krzanowski, W.J. & Rengifo, C. (2023). MethodsX, 11, 102289.

Proyectos relevantes:

1. Imputation using regularised Krzanowski method.

2. Un método basado en la descomposición en valores singulares para resolver el problema de información faltante en matrices de datos.

Asignaturas que dicta:
Probabilidad y Estadística I.
Probabilidad y Estadística II.

Departamento:
Matemáticas, Física y Estadística.