David Felipe Celeita Rodríguez

Miembro senior IEEE. Ha sido investigador visitante en el Instituto de Tecnología de Georgia, investigador postdoctoral y profesor visitante en la Université Paris-Saclay / CentraleSupélec. Investigador visitante en KU Leuven, Energyville. Ha publicado más de 27 artículos en revistas indexadas, con experiencia en localización de fallas, optimización de sistemas energéticos, monitoreo, protección y control de redes eléctricas. 

Sus intereses de investigación incluyen la digitalización de infraestructuras energéticas, ciudades y redes inteligentes, movilidad eléctrica, automatización avanzada con integración de fuentes de energía no convencionales, modelado y simulación en tiempo real.

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Artículos de investigación recientes:

Deep and Machine Learning Models to Forecast Photovoltaic Power Generation. Cantillo-Luna, S.; Moreno-Chuquen, R.; Celeita, D.; Anders, G. Energies 2023, 16, 4097.

IEC 61850-9-2 based module for state estimation in co-simulated power grids. Celeita, D., Rios, M., Laverty, D. M., Forero, J., Moreno Jaramillo, A. F., & McLoone, S. (2023). International Journal of Electrical and Computer
Engineering (IJECE), 13(3), 2555-2567.

Proyectos relevantes:

1. Smart Industrial Power Systems with Advanced Data Analytics for Proactive and Predictive Maintenance, Zucker Faculty Grant 94012 by the IEEE Foundation and the Industry Applications Society 2022 ($25,000 USD).

2.Starting grant IV-TFA056 2023 "Machine learning for Smart Energy Systems".

Asignaturas que dicta:
Electrónica.
Sistemas Dinámicos y Control.

Departamento:
Tecnologías de la Información y Optimización de Procesos.