Diplomado en Educación en Salud potenciada con Inteligencia Artificial

Diplomado en Educación en Salud potenciada con Inteligencia Artificial

El diplomado está diseñado para equipar a profesores y líderes académicos con herramientas tecnológicas de vanguardia. El programa aborda desde los fundamentos de la IA hasta aplicaciones avanzadas en personalización del aprendizaje, simulaciones interactivas, gamificación y análisis de datos, integrando talleres prácticos, proyectos y casos de estudio. Además, se incluye un módulo dedicado a consideraciones éticas y sociales, promoviendo el uso responsable de la tecnología en entornos de salud.

120 Horas

Remoto

3.200.000 COP

Descripción del Programa

El Diplomado en Educación en Salud potenciada con Inteligencia Artificial está pensado para docentes y líderes académicos que buscan llevar sus procesos de enseñanza y evaluación al siguiente nivel. A través de una formación integral, el programa combina fundamentos de IA con aplicaciones avanzadas como la personalización del aprendizaje, simulaciones interactivas, gamificación y análisis de datos. Con un enfoque práctico y ético, los participantes desarrollarán habilidades clave mediante talleres, proyectos y estudio de casos, explorando el potencial de la tecnología para innovar en entornos educativos y de salud de manera responsable y efectiva.

Fechas de inicio del diplomado:

Sábado 19 de julio de 2025.

120 horas

Inversión

3.200.000

Modalidad:

Remoto. Sábados 8:00 .m a 12:00 del medio día.

  • Las inscripciones se encuentran abiertas.

Remoto

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¿QUÉ APRENDERÁS?

Diplomado Educación en Salud potenciada con Inteligencia Artificial 

120 horas

Módulo 1:

Introducción a la Inteligencia Artificial en la Educación

  • Introducción a la IA: Definición, historia, tipos de IA y sus aplicaciones en diversos ámbitos.

  • IA en la educación: Beneficios, desafíos y tendencias de la IA en la educación.

  • Herramientas de IA para la educación: Introducción a las plataformas, aplicaciones y recursos de IA más relevantes para la educación.

  • Ética de la IA en la educación: Consideraciones éticas y sociales sobre el uso de la IA en el aula.

Total créditos:

Módulo 2:

IA para la Personalización del Aprendizaje en eduación

  • Sesión 3: Organización anatómica y celular del sistema nervioso humano

  • Aprendizaje adaptativo: Plataformas y herramientas de IA que adaptan el contenido y el ritmo de aprendizaje a las necesidades de cada estudiante.

  • Técnicas de personalización: Estrategias para utilizar la IA para personalizar el aprendizaje en salud, como la creación de rutas de aprendizaje individualizadas y la recomendación de recursos.

  • Evaluación del aprendizaje personalizado: Cómo utilizar la IA para evaluar el progreso de los estudiantes en un entorno de aprendizaje personalizado.

Total créditos:

Módulo 3:

Simulaciones Interactivas y Gamificación con IA en Salud

  • Simuladores de pacientes virtuales: Uso de la IA para crear simulaciones interactivas que permitan a los estudiantes practicar habilidades clínicas en un entorno seguro.

  • Gamificación con IA: Diseño de juegos educativos con IA para mejorar la motivación y el aprendizaje en salud.

  • Realidad virtual y aumentada en la educación en salud: Exploración de las posibilidades de la realidad virtual y aumentada para la enseñanza de la salud.

Total créditos:

Módulo 4:

Análisis de Datos y Toma de Decisiones con IA en Salud

  • Introducción al análisis de datos en educación: Conceptos básicos, tipos de datos y herramientas para el análisis de datos en salud.

  • IA para el análisis de datos: Aplicaciones de la IA en el seguimiento académico.

  • IA para la optimización del currículo : Cómo utilizar la IA para sugerir modificaciones curriculares

Total créditos:

Módulo 5:

Herramientas de IA para la Educación en Salud

  • Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en salud: Aplicaciones del PLN en la educación en salud, como el análisis de textos médicos, la creación de chatbots y la traducción de idiomas.

  • Plataformas de aprendizaje online con IA: Herramientas y plataformas que integran la IA para mejorar la experiencia de aprendizaje online en salud.

  • Recursos educativos abiertos con IA: Búsqueda y uso de recursos educativos abiertos que incorporan la IA.

Total créditos:

Módulo 6:

Proyecto Final y Presentación

  • Desarrollo de un proyecto de aplicación de la IA en la educación en salud: Los participantes diseñarán e implementarán un proyecto que integre la IA en su práctica docente.

  • Presentación del proyecto: Los participantes presentarán sus proyectos a los demás estudiantes y profesores del diplomado.

Total créditos:

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Objetivo

Profundizar en las aplicaciones de la inteligencia artificial en la educación en salud, fortaleciendo competencias en:

  • Personalización del aprendizaje mediante plataformas adaptativas.
  • Desarrollo de simulaciones interactivas y gamificación para entornos clínicos.
  • Análisis de datos y toma de decisiones en el ámbito educativo en salud.
  • Diseño y aplicación de proyectos prácticos que integren herramientas tecnológicas y éticas en la formación médica
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Dirigido a

Profesores de todos los niveles educativos (primaria, secundaria, universidad) que imparten asignaturas relacionadas con la salud, como biología, anatomía, fisiología, enfermería, medicina, etc.

Facultad de Medicina

Conoce quiénes somos.

Nuestro equipo

Conoce al equipo humano que está a tu servicio.

Laboratorios

Conoce las diferentes instalaciones de nuestros laboratorios.

Hospital Simulado

El Centro de Simulación Clínica es el resultado del trabajo conjunto de las Facultades de Medicina y Enfermería y Rehabilitación.

30 años de la Facultad de Medicina

Revive con nosotros los momentos que han marcado nuestro camino a lo largo de estos 30 años.

Internacionalización

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Podcast en Sintonía con MEDICUS

Nuestra Facultad en un Podcast. Profesores, investigación, MEDICUS, posgrados y mucho más.

Investigación

Descubre los diferentes grupos de investigación con los que cuenta la Facultad.

Profesores

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Ricardo Aldana

Médico especialista en Epidemiología y Magíster en Informática Educativa de la Universidad de La Sabana, con más de quince años de experiencia como docente e investigador en morfología y educación médica. Líder en la implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial para optimizar procesos de enseñanza-aprendizaje

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Daniel Botero

Profesor de la Facultad de Medicina

Profesor de la Facultad de Medicina

Médico de la Escuela Colombiana de Medicina con maestría y doctorado en ingeniería biomédica con énfasis en procesamiento digital de señales e imágenes, y sistemas para reconocimiento de patrones en fisiología humana de la Universidad Federal de Rio de Janeiro- Brasil. Actualmente profesor asociado de la facultad de medicina en pregrado, y posgrado de cuidado intensivo, así como del doctorado en Biociencias de la Universidad de la Sabana. Ha sido profesor visitante de la Universidad Estacio de Sá en Brasil, Universidad de la República del Uruguay y Universidad Autónoma de la Baja California en México. Actualmente, cuenta con 4 patentes concedidas en Colombia y Pacto Andino, 2 patentes internacionales concedidas en USA y Brasil vía PCT. Actualmente, también se tienen dos patentes más en examen de fondo. Más de 50 artículos publicados en revistas científicas indexadas de alto impacto, 3 capítulos de libro internacionales y 1 capítulo en libro nacional. Adicionalmente, ha dirigido la formación de 12 magister y 4 PhD. También ha sido miembro de la junta directiva de la sociedad Colombiana de Fisiología y director científico de la red internacional de motricidad humana. En la actualidad, ha focalizado sus esfuerzos en la implementación de la spin-off (IAmed) con énfasis en el desarrollo de herramientas 4.0 para la salud.

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Erwin Hernández

Profesor de la Facultad de Medicina

Profesor de la Facultad de Medicina

Médico, con Máster en Gobierno y Dirección de Sistemas de Salud, Máster en Investigación en Atención Primaria, Máster en Salud Pública, y Doctor en investigación Clínica. Profesor Asociado del Departamento de Medicina Familiar y Salud Pública, Facultad de Medicina, Universidad de La Sabana. Coordinador Académico del Campus Virtual de Salud Pública (CVSP) de la OPS/OMS en Colombia

Formación Complementaria

Diplomado en Liderazgo en Educación Quirúrgica

Híbrido

100 horas

Conoce más sobre el diplomado

Curso BLS (Soporte Vitál Básico)

Híbrido

5 horas presenciales (Talleres prácticos en simulación metodología aprendizaje experiencial) 11 horas de preparación (trabajo autónomo)

Conoce más sobre el curso

Curso ACLS (Soporte Vital Cardiológico Avanzado)

Híbrido

48 horas totales certificables

Conoce más sobre el curso

Diplomado en Inteligencia Artificial en Salud

Virtual

Horario: Autónomo, con encuentros sincrónicos

Inicia la Semana del 28 de abril

FINANCIACIÓN

Ayudas Económicas

Financiación Directa - Crédito No Te Detengas:

Crédito de corto plazo para financiación de Diplomados y cursos de educación continua que tengan un valor mínimo de 1 SMLMV, de fácil acceso para que no frenes tus sueños. 
 

Financiación Aliados Financieros:

La Universidad de La Sabana cuenta con alternativas de financiación externa a través de entidades financieras en convenio, con ellas podrás encontrar opciones preferenciales. Dependiendo de cada entidad, podrás encontrar alternativas de corto y largo plazo de acuerdo con tu necesidad.

Consulta a tu coordinador para recibir información de beneficios económicos:

  • Descuentos Alumni
  • Pronto pago
  • Por grupos de personas
  • Descuentos empleados Usabana Descuentos empleados ASPAEN

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