Producción Académica y Científica Aumentada por IA
La asignatura "Producción Académica y Científica Aumentada por IA" es un espacio formativo de carácter interdisciplinar orientado a que los estudiantes de educación superior — independientemente de su campo de estudio — desarrollen competencias para integrar herramientas de inteligencia artificial generativa en sus procesos de búsqueda, lectura, análisis, escritura y comunicación académica y científica. El curso combina los principios de la alfabetización informacional, el pensamiento crítico y la ética académica con el uso estratégico y responsable de herramientas de IA como Claude, ChatGPT, Elicit, NotebookLM, Consensus, Research Rabbit, Mendeley y Zotero, entre otras. El acompañamiento de los profesionales de la Biblioteca de la Universidad garantiza que los estudiantes accedan a fuentes de información de calidad, gestionen adecuadamente sus referencias y comprendan el ecosistema de publicación científica contemporáneo. La asignatura está estructurada en cuatro unidades progresivas: (I) Fundamentos de búsqueda y evaluación de información; (II) Gestión y análisis de literatura científica; (III) Producción y revisión de textos académicos; y (IV) Comunicación, publicación y apertura científica. El producto integrador es un portafolio de producción académica disciplinar construido a lo largo del semestre, compuesto por un estado del arte (mínimo 1.000 palabras, 10 fuentes verificadas en bases de datos científicas), un texto argumentativo revisado mediante ciclo iterativo humano-IA y una pieza de divulgación científica adaptada a una audiencia no especializada.

Información asignatura
Electiva
Créditos académicos:
2 créditos
Horas dispuestas para el desarrollo de la Asignatura:
96 horas
ID
676306
Metodología
Modalidad:
Presencial
Contenidos
Introducción: IA y producción académica en el siglo XXI.
Fundamentos de búsqueda y recuperación de información científica.
IA para la búsqueda y descubrimiento académico.
Evaluación crítica de fuentes y detección de desinformación.
Gestión de referencias bibliográficas con IA.
Lectura aumentada por IA: síntesis y análisis de literatura.
Estado del arte asistido por IA.
Producción de textos académicos con IA: argumentación y estructura.
Revisión, edición y mejora de textos con IA.
Visualización de datos e información científica con IA.
Producción de contenidos de divulgación científica.
Datos de investigación: gestión y apertura científica.
Publicación académica: del manuscrito a la revista.
IA para la comunicación científica multimodal y multilingüe.
Integración y portafolio de producción académica.