12 Créditos

Este programa se dicta en el Campus del Puente del Común, Km. 7, Autopista Norte de Bogotá. Chía, Cundinamarca, Colombia

Minor en Techdata: IA y Decisiones Estratégicas

Su objetivo es desarrollar en los estudiantes las capacidades necesarias para aprovechar los datos y la inteligencia artificial como activos estratégicos en la solución de problemas complejos, el diseño de procesos inteligentes y la toma de decisiones en organizaciones que operan en entornos de transformación digital, innovación y cambio permanente.

CENTRO DE TECNOLOGÍAS PARA LA ACADEMIA

Perfil del egresado

CENTRO DE TECNOLOGÍAS PARA LA ACADEMIA

Perfil del egresado

Un profesional que entiende los datos como un activo estratégico de las organizaciones y pone en práctica las habilidades priorizadas por el Futuro Jobs Report del Foro Económico Mundial de pensamiento analítico, agilidad, resiliencia, creatividad, autogestión y aprendizaje continuo en la aplicación de soluciones tecnológicas para mejorar la competitividad profesional y empresarial. 

Será el profesional que sabe qué pedirle a la tecnología para resolver problemas ágil y adecuadamente. Tendrá nociones sobre cómo automatizar procesos, trabajar en equipos híbridos y asegurar que la IA genere valor real, ético y sostenible. Estará en capacidad de pensar analíticamente con datos para tomar decisiones profesionales, diseñar procesos aumentados por IA en su disciplina, adaptarse a entornos de cambio continuo (reskilling mindset y evaluar implicaciones éticas, sociales y políticas de la IA. Hábil para adaptarse y colaborar en equipos híbridos humano–máquina.

Recuerda

La apertura del minor está sujeta al número de inscritos mínimo requerido. La Universidad se reserva el derecho de ajustes o modificaciones en el cronograma del programa.

Minor en Techdata: IA y Decisiones Estratégicas

Asignaturas que componen el minor

Estrategia y mentalidad de IA

  • ¿De qué se trata? De ir más allá de usar herramientas para adoptar una perspectiva estratégica, identificando qué procesos de una organización son viables para ser potenciados con IA. 
  • ¿Qué aprenderás? A formular problemas de negocio adecuados, identificar cuellos de botella organizacionales susceptibles de automatización y proponer estrategias de adopción que mejoren la competitividad corporativa.

Análisis de Datos y Activos Digitales

  • ¿De qué se trata? De entender los datos como el activo más valioso de cualquier organización para sustentar decisiones estratégicas con evidencias sólidas. 
  • ¿Qué aprenderás? A limpiar y modelar bases de datos usando desde Excel avanzado hasta programación inicial en Python (Google Colab con pandas), visualizando hallazgos en dashboards interactivos

Pensamiento Analítico y Co-creación con IA

  • ¿De qué se trata? De dar el salto de usuario instrumental a "director creativo" de procesos con IA, donde el razonamiento analítico precede a la delegación tecnológica. 
  • ¿Qué aprenderás? A trabajar como director creativo de flujos humano-IA, descomponer problemas complejos, formular las preguntas correctas a los LLMs y auditar críticamente los outputs para evitar alucinaciones.

Diseño de Apps con IA

  • ¿De qué se trata? De recorrer el ciclo completo de creación de aplicaciones móviles inteligentes, aplicando principios de diseño centrado en el usuario y experiencia de usuario (UX/UI). 
  • ¿Qué aprenderás? A diseñar interfaces dinámicas y construir prototipos de aplicaciones móviles funcionales utilizando plataformas No-Code potenciadas por IA generativa

Automatización y Agentes Inteligentes

  • ¿De qué se trata? De diseñar flujos automatizados de trabajo y sistemas multiagente autónomos capaces de cooperar y ejecutar tareas organizacionales complejas. 
  • ¿Qué aprenderás? A planear flujos y programar agentes inteligentes integrando memoria y herramientas externas con frameworks líderes como LangChain, LangGraph y CrewA.

Ética, Riesgos y Nuevos Roles en la Era de la IA

  • ¿De qué se trata? De estudiar los desafíos éticos, legales y sociales derivados del uso de la IA, preparándote para asumir liderazgos transformadores en entornos organizacionales técnicamente inciertos. 
  • ¿Qué aprenderás? A proponer marcos éticos de gobernanza algorítmica, evaluar riesgos de privacidad y sesgos, y prepararte para roles de alta demanda (AI Manager, Prompt Strategist, Data Steward).

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