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12 Créditos

Este programa se dicta en el Campus del Puente del Común, Km. 7, Autopista Norte de Bogotá. Chía, Cundinamarca, Colombia

Minor en Techdata: IA y Decisiones Estratégicas

Su objetivo es desarrollar en los estudiantes las capacidades necesarias para aprovechar los datos y la inteligencia artificial como activos estratégicos en la solución de problemas complejos, el diseño de procesos inteligentes y la toma de decisiones en organizaciones que operan en entornos de transformación digital, innovación y cambio permanente.

  • Minor en Techdata: IA y Decisiones Estratégicas

  • Centro de Tecnologías para la Academia

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    • Minor en Techdata: IA y Decisiones Estratégicas

    Perfil del egresado

    Universidad de La Sabana
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    Minor en Techdata: IA y Decisiones Estratégicas

    Perfil del egresado

    Un profesional que entiende los datos como un activo estratégico de las organizaciones y pone en práctica las habilidades priorizadas por el Futuro Jobs Report del Foro Económico Mundial de pensamiento analítico, agilidad, resiliencia, creatividad, autogestión y aprendizaje continuo en la aplicación de soluciones tecnológicas para mejorar la competitividad profesional y empresarial. 

    Será el profesional que sabe qué pedirle a la tecnología para resolver problemas ágil y adecuadamente. Tendrá nociones sobre cómo automatizar procesos, trabajar en equipos híbridos y asegurar que la IA genere valor real, ético y sostenible. Estará en capacidad de pensar analíticamente con datos para tomar decisiones profesionales, diseñar procesos aumentados por IA en su disciplina, adaptarse a entornos de cambio continuo (reskilling mindset y evaluar implicaciones éticas, sociales y políticas de la IA. Hábil para adaptarse y colaborar en equipos híbridos humano–máquina.

    Recuerda

    La apertura del minor está sujeta al número de inscritos mínimo requerido. La Universidad se reserva el derecho de ajustes o modificaciones en el cronograma del programa.

    Minor en Techdata: IA y Decisiones Estratégicas

    Asignaturas que componen el minor

    Estrategia y mentalidad de IA

    • ¿De qué se trata? De ir más allá de usar herramientas para adoptar una perspectiva estratégica, identificando qué procesos de una organización son viables para ser potenciados con IA. 
    • ¿Qué aprenderás? A formular problemas de negocio adecuados, identificar cuellos de botella organizacionales susceptibles de automatización y proponer estrategias de adopción que mejoren la competitividad corporativa.

    Análisis de Datos y Activos Digitales

    • ¿De qué se trata? De entender los datos como el activo más valioso de cualquier organización para sustentar decisiones estratégicas con evidencias sólidas. 
    • ¿Qué aprenderás? A limpiar y modelar bases de datos usando desde Excel avanzado hasta programación inicial en Python (Google Colab con pandas), visualizando hallazgos en dashboards interactivos

    Pensamiento Analítico y Co-creación con IA

    • ¿De qué se trata? De dar el salto de usuario instrumental a "director creativo" de procesos con IA, donde el razonamiento analítico precede a la delegación tecnológica. 
    • ¿Qué aprenderás? A trabajar como director creativo de flujos humano-IA, descomponer problemas complejos, formular las preguntas correctas a los LLMs y auditar críticamente los outputs para evitar alucinaciones.

    Diseño de Apps con IA

    • ¿De qué se trata? De recorrer el ciclo completo de creación de aplicaciones móviles inteligentes, aplicando principios de diseño centrado en el usuario y experiencia de usuario (UX/UI). 
    • ¿Qué aprenderás? A diseñar interfaces dinámicas y construir prototipos de aplicaciones móviles funcionales utilizando plataformas No-Code potenciadas por IA generativa

    Automatización y Agentes Inteligentes

    • ¿De qué se trata? De diseñar flujos automatizados de trabajo y sistemas multiagente autónomos capaces de cooperar y ejecutar tareas organizacionales complejas. 
    • ¿Qué aprenderás? A planear flujos y programar agentes inteligentes integrando memoria y herramientas externas con frameworks líderes como LangChain, LangGraph y CrewA.

    Ética, Riesgos y Nuevos Roles en la Era de la IA

    • ¿De qué se trata? De estudiar los desafíos éticos, legales y sociales derivados del uso de la IA, preparándote para asumir liderazgos transformadores en entornos organizacionales técnicamente inciertos. 
    • ¿Qué aprenderás? A proponer marcos éticos de gobernanza algorítmica, evaluar riesgos de privacidad y sesgos, y prepararte para roles de alta demanda (AI Manager, Prompt Strategist, Data Steward).

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