CENTRO DE TECNOLOGÍAS PARA LA ACADEMIA
Descripción
CENTRO DE TECNOLOGÍAS PARA LA ACADEMIA
Descripción
Los datos son la segunda materia prima más importante en el mundo después del petróleo, en la gestión empresarial y el campo organizacional es vital disponer de información actualizada y que esta sea de utilidad para la toma de decisiones. La Big Data se define como el conjunto de datos (macro datos) cuyo tamaño está más allá de las capacidades de las herramientas típicas de software de bases de datos, que provienen de diferentes fuentes no estructuradas de datos y que deben utilizar metodologias no convencionales para para capturar, almacenar, gestionar y analizar la información. La analítica se define como el uso exhaustivo de los datos, análisis estadísticos y cuantitativos, modelos explicativos y predictivos y dirección y gestión basados en hechos para toma de decisiones en las acciones emprendidas. El conocimiento sobre la analítica de datos permitirá a los estudiantes planear y gestionar datos a través de decisiones informadas. El análisis de datos orienta a los estudiantes a aportar de manera consecuente a los logros organizacionales y la transformación digital a través de decisiones orientadas a la optimización de procesos y respondiendo a las necesidades actuales de la sociedad.
ID CURSO: 670087
NÚMERO DE CATÁLOGO: 4635ANDA
NÚMERO DE CLASE: 1084
CURSOS INTERSEMESTRALES
Información del Curso
Fechas:
Inicia el 9 de junio y finaliza el 24 de junio, 2025.
Número de horas de clase:
32
Horas Diarias:
3
Dirigido a:
Todos los públicos
Semestre:
Todos
Modalidad:
Virtual
Prerrequisitos:
Ninguno
Docente que dicta la clase:
Juan Carlos Castiblanco Lozano
CENTRO DE TECNOLOGÍAS PARA LA ACADEMIA
Resultados Previstos de Aprendizaje
- Aplicar herramientas de análisis de datos que contribuyan a la toma de decisiones empresariales mediante el uso ético, crítico y seguro de tecnologías digitales, asegurando la generación de reportes e informes de alta precisión que respalden decisiones fundamentadas en hechos.
- Aplicar análisis avanzado de datos en situaciones empresariales complejas, asegurando la toma de decisiones informadas mediante el uso adecuado de tecnologías digitales como Power BI.
- Transformar información cuantitativa presentada en diversos formatos como series, gráficos, tablas y esquemas, analizando características principales y ajustando la representación para el uso adecuado en la resolución de problemas intermedios en contextos cotidianos.
- Ejecutar estrategias de solución adecuadas para abordar problemas intermedios en contextos cotidianos que involucren información cuantitativa o esquemática; diseñando, implementando y resolviendo planes de acción.
- Validar procedimientos y estrategias matemáticas empleadas en la resolución de problemas intermedios en contextos cotidianos que involucren información cuantitativa, argumentando la pertinencia y coherencia con base en criterios previamente establecidos