FACULTAD DE INGENIERÍA
Objetivo General
FACULTAD DE INGENIERÍA
Objetivo General
Se enseña algoritmos de optimización local (evolucionarios, Hill climbing, gradient descent) y global (búsqueda en árboles). En el caso de riesgo, se basa en procesos de Markov. Se enseña algoritmos de programación dinámica, en particular el algoritmo de iteración de políticas. En la tercera parte se revisa el aprendizaje de máquinas basado en refuerzos (reinforcement learning) para abordar problemas de decisión bajo de incertidumbre. En particular, se aprende los algoritmos Q-Learning y Monte-Carlo Tree Search.
ID CURSO: 673479
NÚMERO DE CATÁLOGO: 27524161
CURSOS INTERSEMESTRALES
Información del Curso
Fechas:
Inicia el 01 de diciembre y finaliza el 18 de diciembre, 2025.
Dirigido a:
Público externo y estudiantes de la Universidad de La Sabana de la Facultad de Ingeniería.
Semestre:
4
Modalidad:
Presencial
Prerrequisitos:
Analítica de Datos y Probabilidad y Estadística II
Observación:
Dedicación exclusiva
FACULTAD DE INGENIERÍA
Resultados Previstos de Aprendizaje
- Identificar y analizar problemas en Ingeniería Informática, detallando las variables críticas que se deben considerar para una solución efectiva.
- Proponer estrategias de solución a los problemas planteados en Ingeniería Informática.
- Resolver problemas aplicando los principios de la Ingeniería Informática.
- Evaluar críticamente el rendimiento de las soluciones informáticas implementadas.
- Recopilar datos sobre un problema de ingeniería informática.
- Desarrollar experimentos en los que se utilicen e interpreten los datos.
- Generar conclusiones derivadas de datos experimentales para mejorar los procesos de ingeniería informática.