Curso Modelos de Regresión para la Analítica de Datos con R

Si apruebas este curso junto con el Curso en Estadística Inferencial para la Toma de Decisiones con R, se te certificará el Diplomado en Análisis Estadístico con R.

Objetivo General

Proporcionar a los participantes las competencias y elementos para el manejo adecuado del lenguaje de R con la finalidad de implementar algunos modelos de regresión.

Objetivos específicos

Al final del curso, el participante estará en capacidad de:

  • Reconocer los elementos básicos de la sintaxis propia del lenguaje de R en relación con algunos modelos de regresión. 
  • Implementar algunos modelos de regresión para caracterizar relaciones entre variables. 

Justificación

Son muchos los retos a nivel empresarial, social e investigativo en los que resulta necesaria la implementación de herramientas computacionales con miras al análisis de información y a la toma adecuada de decisiones frente a problemáticas diversas. Con el avance raudo del componente tecnológico en nuestro entorno, resulta indispensable adaptarse y estar en constante actualización, por lo que este curso, ofrece a los participantes la posibilidad de adquirir destrezas en el manejo de R, un software de licencia libre ampliamente difundido y con la versatilidad suficiente para responder a necesidades diversas asociadas con el tratamiento, visualización y análisis de conjuntos de datos. 

Fecha de inicio: 23 de noviembre

Fecha de finalización: 8 de diciembre

Metodología:  Clases teórico/prácticas

Modalidad:  Virtual Sincrónico (a través de Microsoft Teams)

Horario:  Jueves y Viernes de 6:00pm a 9:00pm. Sábados de 8:00am a 12:00p.m

Duración: 48 hrs (24 hrs docencia directa / 24 hrs trabajo independiente).

Para mayor Información contáctate con: 

1'100.000

¡Conoce nuestros descuentos disponibles!

  • Descuento estudiante pregrado o posgrado de la Universidad: 15%
  • Descuento conyúgue e hijos de graduado de pregrado y posgrado: 10%
  • Descuento graduado: 15%
  • Descuento empleado Universidad de La Sabana: 50%
  • Descuento empleados ASPAEN: 50%
  • Descuento familiar empleado: 30%
  • Descuento pronto pago: 10%
  • Descuento grupos 5 o más personas: 15%
  • Descuento grupos 10 o más personas: 20%

MSc. Leidy Natalia León Carvajal

Matemática de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (Bogotá, Colombia), Magíster con tesis meritoria en Ciencias-Estadística de la Universidad Nacional de Colombia (Bogotá, Colombia). Docente Planta de la Universidad de La Sabana, con experiencia docente en Estadística, Probabilidad, Métodos Estadísticos Avanzados y Diseño de Experimentos. Cuenta con un diplomado en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo de la Universidad Nacional de Colombia. 

MSc. Juan Pablo Mojica Macías

Matemático de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (Bogotá, Colombia), Magíster en Ciencias-Estadística de la Universidad Nacional de Colombia (Bogotá, Colombia). Docente Planta de la Universidad de La Sabana, con experiencia docente en Estadística, Probabilidad y Métodos Estadísticos Avanzados. Cuenta con un curso de Diseño y Análisis de Experimentos de la Universidad de Buenos Aires (Argentina) y un diplomado en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo de la Universidad Nacional de Colombia. 

MSc. Daniel Garzón Rodríguez

Matemático de la Universidad Nacional de Colombia (Bogotá Colombia). Magister en ciencias Matemáticas de la Universidad Nacional de Colombia (Bogotá Colombia) Docente planta Universidad de La Sabana.  

  • Regresión lineal simple y correlación 
  • Regresión lineal múltiple 
  • Regresión logística simple 
  • Introducción a la creación de documentos con RMarkdown 

 

 

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