Curso Estadística Inferencial para la Toma de Decisiones con R
Si apruebas este curso junto con el Curso en Modelos de Regresión para la Analítica de Datos con R, se te certificará el Diplomado en Análisis Estadístico con R.
Objetivo General
Proporcionar a los participantes las competencias y elementos básicos para el manejo adecuado del lenguaje de R con la finalidad de manipular, describir y visualizar conjuntos de datos e implementar métodos de inferencia estadística para la toma de decisiones.
Objetivos específicos
Al final del curso, el participante estará en capacidad de:
- Reconocer los elementos básicos de la sintaxis propia del lenguaje de R.
- Analizar ejemplos reales y presentar aplicaciones para la toma de decisiones basadas en inferencia estadística.
Justificación
Son muchos los retos a nivel empresarial, social e investigativo en los que resulta necesaria la implementación de herramientas computacionales con miras al análisis de información y a la toma adecuada de decisiones frente a problemáticas diversas. Con el avance raudo del componente tecnológico en nuestro entorno, resulta indispensable adaptarse y estar en constante actualización, por lo que este curso, ofrece a los participantes la posibilidad de adquirir destrezas en el manejo de R, un software de licencia libre ampliamente difundido y con la versatilidad suficiente para responder a necesidades diversas asociadas con el tratamiento, visualización y análisis de conjuntos de datos.
Fecha de inicio: 26 de octubre
Fecha de finalización: 10 de noviembre
Metodología: Clases teórico/prácticas
Modalidad: Virtual Sincrónico (a través de Microsoft Teams)
Horario: Jueves y Viernes de 6:00pm a 9:00pm. Sábados de 8:00am a 12:00p.m
Duración: 48 hrs (24 hrs docencia directa / 24 hrs trabajo independiente).
Para mayor Información contáctate con:
- Ana Maria Espinel
- Cel: 3102331368
- Correo: ana.espinel1@unisabana.edu.co
1'100.000
¡Conoce nuestros descuentos disponibles!
- Descuento estudiante pregrado o posgrado de la Universidad: 15%
- Descuento conyúgue e hijos de graduado de pregrado y posgrado: 10%
- Descuento graduado: 15%
- Descuento empleado Universidad de La Sabana: 50%
- Descuento empleados ASPAEN: 50%
- Descuento familiar empleado: 30%
- Descuento pronto pago: 10%
- Descuento grupos 5 o más personas: 15%
- Descuento grupos 10 o más personas: 20%
MSc. Leidy Natalia León Carvajal
Matemática de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (Bogotá, Colombia), Magíster con tesis meritoria en Ciencias-Estadística de la Universidad Nacional de Colombia (Bogotá, Colombia). Docente Planta de la Universidad de La Sabana, con experiencia docente en Estadística, Probabilidad, Métodos Estadísticos Avanzados y Diseño de Experimentos. Cuenta con un diplomado en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo de la Universidad Nacional de Colombia.
MSc. Juan Pablo Mojica Macías
Matemático de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas (Bogotá, Colombia), Magíster en Ciencias-Estadística de la Universidad Nacional de Colombia (Bogotá, Colombia). Docente Planta de la Universidad de La Sabana, con experiencia docente en Estadística, Probabilidad y Métodos Estadísticos Avanzados. Cuenta con un curso de Diseño y Análisis de Experimentos de la Universidad de Buenos Aires (Argentina) y un diplomado en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo de la Universidad Nacional de Colombia.
MSc. Daniel Garzón Rodríguez
Matemático de la Universidad Nacional de Colombia (Bogotá Colombia). Magister en ciencias Matemáticas de la Universidad Nacional de Colombia (Bogotá Colombia) Docente planta Universidad de La Sabana.
Módulo 1: Primer Caso
- Instalación y reconocimiento de la interfaz de R y RStudio
- Manejo de funciones y sintaxis de R
- Importación y limpieza de una base de datos en R
- Análisis descriptivo con R
- Visualización de datos empleando ggplot2
Módulo 2: Segundo Caso
- Fundamentos de muestreo probabilístico
- Intervalos de confianza en una y dos muestras
- Pruebas de Hipótesis en una y dos muestras
- Algunas pruebas no paramétricas para comparación de medias