Diplomado en Uso Estratégico de Datos con Power BI

Objetivo General

Desarrollar las habilidades necesarias para crear visualizaciones efectivas de datos que permitan la identificación de patrones, tendencias y relaciones en grandes conjuntos de datos. Al finalizar el diplomado, los participantes podrán comunicar información de manera clara y efectiva a través de visualizaciones de datos. 

Objetivos específicos

  • Comprender qué es la visualización de datos, su importancia en la toma de decisiones informadas y cómo puede ser aplicada en diferentes contextos. 
  • Apropiar el concepto de ETL (Extract, Transform and Load) como un paso clave para la visualización efectiva de los datos. 
  • Identificar los tipos de gráficos y visualizaciones que se pueden utilizar para presentar y analizar diferentes tipos de datos. 
  • Aprender a diseñar visualizaciones efectivas e impactantes que comuniquen claramente la información que se está presentando y se adapten a las necesidades del público objetivo. 
  • Manejar de manera efectiva diferentes herramientas y tecnologías para la visualización de datos, como Excel, Power BI, R y Python, con el fin de crear visualizaciones interactivas e informativas. 
  • Considerar las consideraciones éticas y de responsabilidad al visualizar y comunicar datos, incluyendo la privacidad, la seguridad y la exactitud de los datos. 

Justificación

En la actualidad, el acceso a la información es más fácil que nunca y esto ha llevado a una explosión de datos. En este entorno, la visualización de datos se ha convertido en una herramienta clave para transformar datos complejos en información valiosa y significativa. A través de ella, se pueden identificar patrones y relaciones en grandes conjuntos de datos que, de otra manera, serían difíciles de detectar. Esto nos permite analizar la información de manera más efectiva y tomar decisiones informadas basadas en datos. Además, los gráficos contenidos en la visualización de datos son una forma efectiva de comunicar información a diferentes audiencias. La información presentada en forma visual es más fácil de entender y más atractiva para el público en general, así mismo también nos permite simplificar y presentar información compleja de una manera clara y fácil de interpretar. Dominar esta habilidad puede abrir muchas puertas en el mercado laboral y mejorar nuestra capacidad para tomar decisiones informadas en nuestra vida personal y profesional. 

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Fecha de inicio: 3 de mayo de 2024

Fecha de finalización: 12 de julio de 2024

Metodología:  Clases teórico/prácticas

Modalidad:  Virtual Sincrónico.

Horario:  Martes y viernes de 6:00 p.m. a 9:00 p.m.

Duración: 96 hrs (64 hrs docencia directa / 32 hrs trabajo independiente)

Para mayor Información contáctate con: 

2'500.000

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  • Descuento estudiante pregrado o posgrado de la Universidad: 15%
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  • Descuento pronto pago: 10%
  • Descuento grupos 5 o más personas: 15%
  • Descuento grupos 10 o más personas: 20%

Yosimar Díaz Monterroza 

Ingeniero Industrial de la Universidad de la Sabana (Colombia) y Magíster en Estadística Aplicada de la Universidad de Granada (España). Conocimientos sólidos en estadística, control estadístico de la calidad y optimización de procesos a través de técnicas estadísticas. Capacidad para analizar y modelar datos utilizando herramientas como Power BI, R y Python. 

  • Descubre el poder de la visualización de datos: Aprende cómo transformar la información en conocimiento. 

  • De la recolección al análisis: Descubre cómo convertir datos brutos en visualizaciones impactantes. 

  • Gráficos y tablas que hablan por sí solos: Cómo elegir y crear las visualizaciones adecuadas para cada tipo de información. 

  • El arte de diseñar visualizaciones: Cómo crear visualizaciones efectivas y atractivas que impacten a tu audiencia. 

  • Explora las herramientas de la visualización: Descubre las mejores herramientas y tecnologías para crear visualizaciones de datos poderosas. (Excel, Power BI, R, Python). 

  • Interactividad al siguiente nivel: Cómo crear visualizaciones interactivas para que tus datos cobren vida. 

  • La ética en la visualización de datos: Aprende a presentar tus datos de manera justa y equilibrada para tomar decisiones informadas.