Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios

EDUCACIÓN CONTINUA INSTITUTO FORUM

El programa de Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios es una formación ejecutiva de 96 horas orientada a desarrollar competencias prácticas, técnicas y estratégicas para integrar la IA en las organizaciones. Los participantes explorarán IA generativa, prompting, herramientas multimodales, Machine Learning, Deep Learning, automatización con agentes y aplicaciones gerenciales.

La metodología combina conceptos, demostraciones, práctica con herramientas reales y proyectos aplicados al contexto profesional de cada participante.

Al finalizar, estarán preparados para diseñar, liderar e implementar soluciones de IA de manera efectiva, responsable y sostenible en sus organizaciones.

96 Horas académicas

Presencial y/o conexión Teams (Híbrido)

3.886.000 COP

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Descripción del programa

El programa de Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios brinda una formación integral para comprender y aprovechar el potencial de la IA en entornos empresariales. Su enfoque conecta las nuevas tecnologías con los desafíos reales de la gestión, la productividad, la innovación y la toma de decisiones. A lo largo de 96 horas, los participantes conocerán herramientas de IA generativa, automatización, análisis de datos y desarrollo de soluciones inteligentes.

El programa promueve el aprendizaje mediante experiencias prácticas, casos de uso, demostraciones y ejercicios orientados a necesidades concretas. También aborda el diseño de instrucciones efectivas, el uso estratégico de agentes y las principales aplicaciones de la IA en las organizaciones. La formación incorpora criterios de ética, seguridad, gobierno y uso responsable de estas tecnologías.

Cada participante tendrá la oportunidad de desarrollar un proyecto aplicado que articule los conocimientos adquiridos con su realidad profesional. Al finalizar, contará con herramientas para identificar oportunidades, impulsar iniciativas de IA y generar valor sostenible en su organización.

Fecha de inicio:

13 de octubre de 2026 - 30 de noviembre de 2026

*La apertura del programa estará sujeta al número de personas inscritas en el diplomado.

96 horas académicas.

El valor de la matrícula por semestre para 2026 es:

3.886.000 COP.

*Todo proceso de devolución se demorará un tiempo de 20 días hábiles.

El horario es el siguiente: lunes, martes y miércoles de 6:00 p.m. a 9:00 p.m.

Este programa se dicta en la Universidad de la Sabana, sede calle 80 (carrera 69 #80 - 45, Bogotá).

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¿QUÉ APRENDERÁS?

Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios

96 horas académicas

Módulo 1:

Hablar con Máquinas: el Nuevo poder Ejecutivo

Duración: 18 horas.
Resultado de Aprendizaje: construye soluciones iniciales con herramientas de inteligencia artificial generativa, dominando los fundamentos del prompting y los ecosistemas multimodales para resolver problemas concretos de análisis, creación y productividad en su contexto empresarial.
Temas: 1. Fundamentos de IA y visión de negocio: qué es la inteligencia artificial y cómo funciona, diferencias clave entre tipologías IA, aplicaciones reales en empresas: casos aplicados y oportunidades, alcances y límites de la IA en contextos organizacionales. 2. Prompt Engineering: el arte de instruir a la IA: qué es un prompt y por qué define la calidad del resultado, técnicas y marcos para construir prompts efectivos, estructuras prompting aplicado a análisis de negocio, creación de contenido, investigación, ventas y servicio. 3. IA generativa multimodal: texto, imagen, audio y video, panorama del ecosistema multimodal: qué genera cada herramienta y para qué sirve, generación de contenido visual y audiovisual para comunicación corporativa e innovación, casos de uso en marketing, formación interna, presentaciones ejecutivas y experiencia de cliente.

Total créditos:

Módulo 2:

La Empresa Aumentada: Herramientas, Flujos y Automatización

Duración: 27 horas.
Resultado de Aprendizaje: implementa flujos de trabajo y procesos de automatización basados en inteligencia artificial que conectan datos, sistemas y decisiones para optimizar la operación de áreas y proyectos empresariales, con criterios de seguridad, medición de impacto y uso responsable.
Temas: 1. Ecosistema de herramientas de IA para productividad e innovación ChatGPT: modelos avanzados, asistentes personalizados, investigación profunda y uso estratégico, Gemini: canvas para creación, Gemas, integración con Google Workspace y ofimática inteligente, NotebookLM: análisis, síntesis y benchmarking documental de alto volumen Gamma: creación automatizada de presentaciones y materiales ejecutivos, casos de uso: investigación de mercado, automatización documental, ideación y organización del trabajo. 2. IA generativa multimodal aplicada al negocio: HeyGen: avatares corporativos y clonación de voz para comunicación a escala, Flow y herramientas de video generativo: primeras producciones sin equipo de producción, Suno: generación de música y contenido sonoro para marca e innovación, estrategias de contenido multimodal para marketing, formación y servicio al cliente. 3. Automatización inteligente de procesos: Workflows asistidos por IA y automatización de procesos: diferencias y criterios de elección y medición del retorno de inversión (ROI) y métricas operativas de la automatización.

Total créditos:

Módulo 3:

El Cerebro Detrás del Dato: de Modelos a Decisiones que Impactan

Duración: 21 horas.
Resultado de Aprendizaje: aplica los principios del Machine Learning y el Deep Learning para interpretar el comportamiento de modelos predictivos, evaluar su pertinencia en problemas empresariales reales y tomar decisiones informadas sobre su uso, integración e impacto organizacional.
Temas: 1. Fundamentos del aprendizaje automático: cómo aprende una máquina: aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, ciclo de vida de un proyecto de ML: datos, entrenamiento, evaluación y despliegue, calidad y preparación de datos: limpieza, normalización, balanceo y feature engineering, lectura e interpretación de métricas de desempeño para decisiones ejecutivas. 2. Algoritmos clave y sus aplicaciones de negocio: clasificación, regresión y clustering: para qué sirve cada enfoque en la práctica, introducción a redes neuronales: cómo funcionan y qué problemas resuelven, CNN, RNN/LSTM y Transformers: aplicaciones reales en empresas por sector, modelos preentrenados, fine-tuning y transfer learning: cuándo y cómo aprovecharlos. 3. De los modelos a la decisión empresarial: plataformas no-code y low-code para experimentar con MLy DL sin programar, casos aplicados: predicción de demanda, segmentación de clientes, detección de fraude y churn y cómo presentar resultados de modelos a audiencias no técnicas Criterios para evaluar si un modelo es apto para producción: viabilidad, riesgo y escalabilidad.

Total créditos:

Módulo 4:

Arquitectos del Futuro: IA Agentic, Estrategia y Liderazgo de la Transformación

Duración: 24 horas.
Resultado de Aprendizaje: formula hojas de ruta de adopción de inteligencia artificial alineadas a la estrategia organizacional, diseñando soluciones agentic y experiencias hiperpersonalizadas que generen ventaja competitiva, mientras lidera la gestión del cambio y el gobierno de IA en su organización.
Temas: 1. Agentes de inteligencia artificial: arquitectura de un agente: percepción, razonamiento, planeación, acción y memoria, diferencias entre automatización tradicional, asistentes conversacionales y agentes autónomos, construcción con frameworks actuales, patrones de uso empresarial: agentes aplicados al negocio, riesgos, límites y criterios de supervisión humana en la operación de agentes. 2. Dirección estratégica aumentada por IA: como ventaja competitiva: matriz de valor estratégico y casos de transformación por sector, diagnóstico de madurez de IA en la organización (AI Maturity Model ARV), identificación y priorización de casos de uso por impacto, viabilidad técnica y disponibilidad de datos, diseño de hojas de ruta (roadmaps) y portafolios de iniciativas de IA, modelos de negocio impulsados por IA y nuevas fuentes de ingreso, KPIs estratégicos para medir el impacto de las iniciativas de IA. 3. Hiperpersonalización estratégica: sistemas de recomendación: filtrado colaborativo, basado en contenido e híbrido, segmentación dinámica, embeddings y datos de comportamiento del cliente, casos de referencia y su aplicabilidad sectorial, métricas de éxito. 4. Liderazgo del cambio y gobierno de IA: roles y estructuras organizacionales para la adopción de IA, gobierno de IA, casos reales de adopción exitosa y fallida de IA en distintos sectores.

Total créditos:

Módulo 5:

IA con Criterio: Ética, Poder y Responsabilidad en la Era de los Algoritmos

Duración: 6 horas.
Resultado de Aprendizaje: evalúa las implicaciones éticas, regulatorias y sociales del uso de la inteligencia artificial para aplicar criterios de gobierno responsable en el diseño, implementación y supervisión de soluciones en entornos empresariales.
Temas: 1. Principios de ética en IA: equidad, transparencia, responsabilidad, privacidad y supervisión humana como pilares del desarrollo responsable, sesgos algorítmicos: orígenes, tipos, casos reales y estrategias concretas de mitigación, impacto laboral, social y ambiental de la inteligencia artificial: evidencia y perspectivas. 2. Riesgos específicos de la IA generativa: alucinaciones y desinformación automatizada: cómo identificarlas y gestionarlas, deepfakes: implicaciones éticas, legales y reputacionales para las organizaciones, propiedad intelectual y derechos de autor en contenidos generados por IA. 3. Marco regulatorio internacional y colombiano: AI Act de la Unión Europea: categorías de riesgo, obligaciones y plazos, principios OCDE y Recomendación UNESCO sobre ética de la IA y regulación actual. 4. Gobierno de IA en organizaciones: diseño de políticas internas, comités de ética y matrices de riesgo, auditoría de modelos y mecanismos de rendición de cuentas, lineamientos prácticos para el uso ético de IA en los negocios Sostenibilidad y cumplimiento en la automatización de procesos críticos.

Total créditos:

Dirigido a

Dirigido a profesionales en ejercicio, ejecutivos y mandos medios de empresas, líderes de áreas funcionales (marketing, ventas, operaciones, tecnología, talento humano, servicio al cliente, innovación, finanzas), emprendedores, consultores y estudiantes universitarios de últimos semestres que desean incorporar la inteligencia artificial de manera práctica, técnica y estratégica en sus entornos laborales o proyectos de negocio.

No se requiere experiencia previa en programación ni en ciencia de datos; el programa está diseñado para personas con perfil ejecutivo y de negocio que buscan complementarse con una visión integral de IA.

Competencias

Construir soluciones con herramientas de inteligencia artificial generativa, aplicando fundamentos de prompting y ecosistemas multimodales para resolver problemas de análisis, creación y productividad en contextos empresariales.
Implementar flujos de trabajo y procesos de automatización basados en IA que conecten datos, sistemas y decisiones para optimizar la operación de áreas y proyectos empresariales.
Aplicar modelos de Machine Learning y Deep Learning para interpretar datos, identificar patrones y proponer soluciones predictivas que generen valor en contextos organizacionales.
Formular estrategias de adopción de IA alineadas a la dirección organizacional, liderando la identificación de oportunidades, el diseño de experiencias hiperpersonalizadas y la gestión del cambio en entornos aumentados por inteligencia artificial.
Evaluar las implicaciones éticas, regulatorias y sociales del uso de la IA para aplicar criterios de gobierno responsable en el diseño, implementación y supervisión de soluciones en entornos empresariales.

Expertos del Programa

Andrés Roa

Profesor

Magíster en Gerencia de la Innovación Empresarial, Especialista en Finanzas, Especialista en Mercado de Capitales, Economista. Certificado en Design Thinking y en Scrum Master. Experiencia como docente y consultor empresarial, en especial, en el sector financiero en Banco Davivienda, destacando en el diseño de estrategias de aprendizaje.

*El listado de docentes puede ser modificado de acuerdo con los requerimientos del Diplomado.

FINANCIACIÓN

Ayudas Económicas

Financiación Directa - Crédito No Te Detengas:

Crédito de corto plazo para financiación de Diplomados y cursos de educación continua que tengan un valor mínimo de 1 SMLMV, de fácil acceso para que no frenes tus sueños.

Más información

Financiación Aliados Financieros:

La Universidad de La Sabana cuenta con alternativas de financiación externa a través de entidades financieras en convenio, con ellas podrás encontrar opciones preferenciales. Dependiendo de cada entidad, podrás encontrar alternativas de corto y largo plazo de acuerdo con tu necesidad.

Más información

Consulta a tu coordinador para recibir información de beneficios económicos:

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Teléfonos fijos y Línea nacional: (+1) 8615555 ext. 14208 - 01 8000 11 6363

Escríbenos

Sara Michelle Rojas
Gestora de Servicios. sara.rojas@unisabana.edu.co sara.rojas@unisabana.edu.co

Ubicación

Cra. 69 #80-45 Piso 5, Bogotá
Km. 7, Autopista Norte Bogotá-Chía
Edificio Ad Portas, Piso 2A

Cómo llegar

Soy:

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Enlaces de interés

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Módulo 1:

Módulo 2:

Módulo 3:

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Módulo 5:

Dirigido a

Competencias

Instituto Forum

Programas corporativos

Testimoniales

Expertos del Programa

Andrés Roa

Ayudas Económicas

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Formación Complementaria

Diplomado en Sarlaft y Compliance con certificación Auditor Interno

Diplomado en Gerencia Financiera

Diplomado Finanzas para no financieros

Diplomado en Gerencia Estratégica de Costos y Presupuestos con IA

Diplomado en Big Data + Data Science + Power BI con certificación

Diplomado en Coaching y Liderazgo Ejecutivo

Diplomado en Gerencia Estratégica de Marketing

Diplomado en Innovación y agilidad empresarial potenciada por IA con certificación SCRUM fundamentals (CM-SFC) 96 horas

Diplomado en Ciberseguridad - ISO 27001

Diplomado en Compras Estratégicas

Diplomado en Gerencia de Proyectos con Preparación para el Examen en PMP Y certificación en la ISO 21502:2020

Diplomado en Gerencia del Talento Humano

Diplomado en Gerencia de Ventas (Virtual)

Diplomado en Gerencia Financiera (Virtual)

Diplomado en Marketing Estratégico (Virtual)

Diplomado en Coaching y Liderazgo Educativo (Virtual)

Diplomado en Comunicación Estratégica (Virtual)

Diplomado en Gerencia de Proyectos (Virtual)

Diplomado en Gerencia de la Experiencia del Cliente (Virtual)

Diplomado en Gerencia y Auditoría de Sistemas Integrados de Gestión – HSEQ (Virtual)

Diplomado en Gestión y Gerencia Empresarial (Virtual)

Diplomado en Logística y Gerencia de la Cadena de Abastecimiento (Virtual)

Diplomado en Planeación Estratégica (Virtual)

Diplomado en Finanzas para no Financieros (Virtual)

Diplomado en Gerencia de Riesgos (Virtual)

Diplomado en NIIF / NIC Normas Internacionales de Información Financiera (Virtual)

Diplomado en Big Data y Business Analytics (Virtual)

Diplomado en Transformación Digital (Virtual)

Diplomado en Marketing Digital (Virtual)

Diplomado en Transformación de la Experiencia del Cliente para la Era digital con insignia

Diplomado en Big Data + Data Science + Power BI virtual

Diplomado en Logística y Gerencia de la Cadena de Suministro

Diplomado en Metodologías Ágiles con certificación en Scrum Master (CM-SMC) virtual

Diplomado en Ciberseguridad - ISO 27001 virtual

Diplomado en Comunicación y Fundraising para Parroquias

Diplomado en Liderazgo Predictivo en la era de la IA

Diplomado en La Felicidad: su impacto en lo personal y lo organizacional

Diplomado en Gerencia Comercial Aumentada: IA, Neurociencias y Ventas Inteligentes

Curso en IA para líderes: la guía de los C-Levels para la transformación del negocio

Diplomado en IA y Analítica Avanzada para Modelos de Negocio Sostenibles - Virtual

Diplomado en Transformación Digital Financiera con IA: Estrategias para CFO virtual

Diplomado en Marketing Estratégico 5.0: IA, Growth y Customer Intelligence

Diplomado en Estrategia Aumentada con IA y Ejecución de Alto Impacto

Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada en los Negocios
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