Diplomado en Neurociencias Aplicadas
Este Diplomado promueve un acercamiento aplicado a las neurociencias, que permite enriquecer procesos en múltiples disciplinas a través de la comprensión de los mecanismos que sustentan la inteligencia natural.
96 horas
Virtual
2.400.000
Descripción del Programa
A pesar de la creciente aplicación de las neurociencias en distintos campos del conocimiento, incluida la inteligencia artificial, existe una visión limitada de sus fundamentos conceptuales y metodológicos, lo cual lleva a eventuales imprecisiones en las aproximaciones explicativas de la inteligencia humana en distintos contextos.
En ese sentido, el Diplomado promueve un acercamiento aplicado a las neurociencias, que permite enriquecer procesos en múltiples disciplinas a través de la comprensión de los mecanismos que sustentan la inteligencia natural. Este enfoque, a su vez, brinda herramientas para analizar de forma crítica y ética el uso de tecnologías basadas en inteligencia artificial, reconociendo sus alcances y limitaciones en diversos campos profesionales.
6 de mayo, 2026
23 de julio, 2026
96 horas
Matrícula:
2.400.000
- Recibe 10% de descuento por Pronto Pago.
- 15% de descuento para Egresados de la Facultad.
Remoto y autónomo
Horario: Martes, miércoles y viernes de 6:00 p.m a 8:00 p.m.
Lugar de desarrollo del programa:
Plataforma Virtual.
PLAN DE ESTUDIOS
¿Qué aprenderás?
PLAN DE ESTUDIOS
¿Qué aprenderás?
- Módulo 1. Fundamentos de la Innovación Social en el Siglo XXI.
- Módulo 2. Gestión de Proyectos con Enfoque de Cambio Social.
- Módulo 3. Evaluación de Proyectos de Innovación Social.
- Módulo 4. Ética, sostenibilidad y liderazgo para el cambio social y organizacional.
- Módulo 5. Inteligencia Artificial para el Análisis de Políticas Públicas y Proyectos Sociales.
Objetivo
Conectar la comprensión del comportamiento humano con el uso crítico y ético de tecnologías basadas en inteligencia artificial para enriquecer procesos en diversas disciplinas. La oferta de valor es que el Diplomado posiciona a un profesional como alguien capaz de liderar la integración ética y efectiva de la IA, basándose en el conocimiento fundamental de la inteligencia natural.
Dirigido a
- Ciencias de la Salud: Médicos, psicólogos, neurocientíficos y terapeutas que buscan entender la intersección entre la mente biológica y la artificial.
- Humanidades y Ciencias Sociales: Filósofos, sociólogos y abogados interesados en la ética de la IA y el impacto social de los algoritmos.
- Creativos y Comunicación: Diseñadores, comunicadores sociales y especialistas en marketing que necesitan entender la percepción humana para optimizar el uso de IA generativa.
- Educación: Docentes e investigadores que desean aplicar principios de neuroaprendizaje asistidos por IA.
- Ingeniería y Tecnología: Desarrolladores o analistas que quieren pasar del "cómo funciona el código" al "cómo emula el cerebro".
Nicolás Garzón Rodríguez
Coordinador del Laboratorio de Analítica del Comportamiento
Docente en las asignaturas de Genética del Comportamiento, Pensamiento y Lenguaje, Investigación Cuantitativa, coordinador del Laboratorio de Analítica del Comportamiento y miembro activo del semillero de investigación Bases Biológicas del Comportamiento, así como del grupo de investigación Procesos Psicológicos y Neurociencias. Su labor académica se ha enfocado en formar estudiantes en el análisis científico del comportamiento humano, integrando conocimientos de neurociencia, psicología y biología para una comprensión más profunda de los procesos psicológicos.
Cuenta con una sólida experiencia en investigación, donde ha trabajado en la integración de múltiples disciplinas para explicar el comportamiento a través del uso de herramientas avanzadas de analítica predictiva y prescriptiva. Su enfoque investigativo busca identificar patrones de comportamiento relevantes para el diagnóstico temprano, la intervención oportuna y el seguimiento de condiciones relacionadas con el neurodesarrollo y la salud mental. Ha participado en proyectos que analizan la relación entre procesos emocionales y su impacto en el funcionamiento cognitivo, con el objetivo de desarrollar modelos teóricos y prácticos que permitan comprender mejor estas dinámicas.
Entre sus principales líneas de interés se encuentran el estudio de los procesos emocionales y las enfermedades del neurodesarrollo, con especial énfasis en la identificación temprana, el abordaje integral y la intervención basada en evidencia.
FINANCIACIÓN
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Sandra Katerine Alfonso Palacios
Coordinadora de Promoción de Educación Continua sandra.alfonso1@unisabana.edu.co sandra.alfonso1@unisabana.edu.co
Dirección de Lifelong Learning
Universidad de La Sabana
Chía, Campus del Puente del Común