El perfil de ingreso para el programa de Doctorado en Inteligencia Artificial está diseñado para acoger a un espectro amplio e interdisciplinar de candidatos afines a la analítica de datos, reflejando la naturaleza diversa y aplicable de la Inteligencia Artificial en variados campos. Se busca atraer a profesionales con una sólida base en sus áreas de conocimiento y una marcada inclinación hacia la innovación, el análisis y la solución de problemas complejos mediante el uso de datos. 

1. Deseada pero no necesaria la Formación Académica Previa: Candidatos con una maestría o equivalente en campos como Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Ingenierías, Economía, Ciencias de la Salud, Ciencias Sociales y otras disciplinas que demuestren un fuerte componente cuantitativo y analítico. Se valora la diversidad de antecedentes académicos para enriquecer el enfoque interdisciplinario del programa.
2. Habilidades Analíticas: Un fuerte interés y capacidad para el análisis crítico y la interpretación de datos, así como para la formulación y resolución de problemas a través de métodos cuantitativos y cualitativos.
3. Competencias Técnicas: Manejo básico de herramientas informáticas, programación y experiencia previa en software estadístico y plataformas de análisis de datos. La familiaridad con los principios de inteligencia artificial es un plus, aunque no es estrictamente necesario gracias a las opciones de nivelación del programa.
4. Motivación por la investigación: Un interés demostrado en llevar a cabo investigaciones originales, deseablemente evidenciado por experiencia previa en proyectos de investigación, publicaciones o trabajos relevantes en su campo de estudio o área profesional.
5. Orientación a la Aplicación práctica: Un claro interés en aplicar conocimientos de Inteligencia Artificial para resolver problemas reales en el sector público o privado, con un compromiso hacia la innovación y el desarrollo de soluciones efectivas.
6. Habilidades de comunicación: Capacidad para comunicar complejidades técnicas de manera efectiva a audiencias especializadas y no especializadas, facilitando el intercambio de ideas y la colaboración interdisciplinaria.
7. Visión Global y ética: Una perspectiva ética sólida y sensibilidad hacia las implicaciones sociales de la tecnología y el análisis de datos, con un interés en contribuir al desarrollo sostenible y al bienestar global.

Este perfil de ingreso busca asegurar que los estudiantes del Doctorado en Inteligencia Artificial no solo puedan avanzar en sus propias carreras, sino que contribuyan al avance del conocimiento y al desarrollo de soluciones innovadoras en la inteligencia artificial y la ciencia de datos, beneficiando a la sociedad en su conjunto.

El Doctor en Inteligencia Artificial de la Universidad de La Sabana es un profesional con formación científica e investigativa con los conocimientos, capacidades y actitudes que le permiten resolver problemas a partir de la innovación, desarrollo e implementación de un conjunto de aplicaciones técnicas o analíticas para transformar datos sin procesar en información significativa utilizando lenguajes de programación y software de visualización orientados a datos. De igual forma, tiene la capacidad para utilizar herramientas de extracción de datos, la creación de modelos de datos y el aprendizaje automático para extraer y analizar información y proponer soluciones innovadoras. También posee la habilidad para visualizar, interpretar y reportar los hallazgos de los datos. Los graduados del programa se caracterizan por ser capaces de trabajar en equipo, tanto en el ámbito público como privado, nacional o internacional.

El Doctorado en Inteligencia Artificial prepara profesionales para una amplia gama de roles altamente especializados en el ámbito académico, sector público, sector privado y la industria de la investigación. Los graduados tienen habilidades avanzadas en análisis de datos, inteligencia artificial, aprendizaje automático y modelado estadístico, lo que les permite desempeñar posiciones que requieren competencia técnica y analítica, y abordar problemas complejos mediante la innovación y el pensamiento crítico. A continuación, se describe el perfil ocupacional de los doctores en Inteligencia Artificial: 

1. Investigadores y Académicos: Lideran proyectos de investigación en universidades, centros de investigación o think tanks, contribuyendo al avance del conocimiento en Inteligencia Artificial y disciplinas relacionadas. Publican hallazgos en revistas científicas de alto impacto y presentan en conferencias internacionales.
2. Docentes Universitarios: Imparten cursos de pregrado y posgrado en ciencia de datos, estadística, inteligencia artificial, y áreas afines, preparando a la próxima generación de científicos de datos.
3. Científicos de Datos Senior: Desarrollan modelos predictivos y algoritmos avanzados para análisis de grandes volúmenes de datos, ayudando a las empresas a tomar decisiones basadas en datos y a descubrir nuevas oportunidades de negocio.
4. Ingenieros de Machine Learning e inteligencia artificial: Implementan soluciones de inteligencia artificial para automatizar procesos, mejorar la toma de decisiones y crear productos y servicios innovadores.
5. Analistas de Datos en Industrias Especializadas: Trabajan en sectores como finanzas, salud, telecomunicaciones, y energía, aplicando conocimientos específicos de Inteligencia Artificial para resolver problemas del sector.
6. Asesores de Políticas Basadas en Datos: Utilizan el análisis de datos para informar y mejorar las políticas públicas, contribuyendo a la solución de problemas sociales, económicos y ambientales.
7. Especialistas en Datos para el Desarrollo Sostenible: Colaboran con organizaciones internacionales y ONGs para analizar datos relacionados con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) (Anexo 4), impulsando iniciativas que promuevan el bienestar global.
8. Emprendedores en Tecnología: Fundan startups basadas en la ciencia de datos e inteligencia artificial, desarrollando productos o servicios innovadores que responden a necesidades del mercado o solucionan problemas sociales.
9. Consultores en Ciencia de Datos e inteligencia artificial: Ofrecen su expertise para ayudar a organizaciones de diversos tamaños a implementar estrategias de datos, optimizar operaciones y mejorar su capacidad analítica. 

Este perfil ocupacional destaca la versatilidad, interdisciplinariedad y la alta demanda de doctores en Inteligencia Artificial en un mercado laboral cada vez más orientado hacia el análisis de datos para la toma de decisiones informadas. Con una formación sólida en investigación, análisis, y ética, los graduados están preparados para liderar el avance tecnológico y contribuir significativamente a la sociedad en diversas capacidades.