Curso Toma de Decisiones Automatizada a través de la Inteligencia Artificial

Objetivo General

Sentar las bases para el desarrollo de proyectos de toma de decisiones automatizada basado en algoritmos de optimización. 

Objetivos específicos

Al final del curso, el participante estará en capacidad de:

  • Identificar y plantear problemas de toma de decisión. 
  • Escoger y aplicar algoritmos apropiados para este tipo de problemas y evaluar e interpretar sus resultados. 

Justificación

La toma de decisión automatizada es una rama clave de la Inteligencia Artificial basada en algoritmos de optimización. Este curso se enfoca en desarrollar habilidades para la identificación y el planteamiento de problemas y objetivos que pueden abordarse y alcanzarse por medio de métodos de la optimización. Se suministrarán herramientas para el aprendizaje de métodos de modelar situaciones de toma de decisión, su traducción al nivel algorítmico, y la interpretación de los resultados en Java o Python, enfocándonos en aplicaciones asociadas a contextos empresariales.  

Fecha de inicio: 26 de octubre

Fecha de finalización: 14 de diciembre

Metodología:  Clases teórico/prácticas

Modalidad:  Virtual Sincrónico (a través de Microsoft Teams)

Horario:  Jueves de 2:00pm a 4:00pm

Duración: 48 hrs (16 hrs docencia directa / 32 hrs trabajo independiente).

Para mayor Información contáctate con: 

1'100.000

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  • Descuento estudiante pregrado o posgrado de la Universidad: 15%
  • Descuento conyúgue e hijos de graduado de pregrado y posgrado: 10%
  • Descuento graduado: 15%
  • Descuento empleado Universidad de La Sabana: 50%
  • Descuento empleados ASPAEN: 50%
  • Descuento familiar empleado: 30%
  • Descuento pronto pago: 10%
  • Descuento grupos 5 o más personas: 15%
  • Descuento grupos 10 o más personas: 20%

Felix Mohr 

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial 

Módulo 2: Optimización local

  • Hill Climbing 
  • Simulated Annealing 
  • Algoritmos Genéticos 
  • Programación Basado en Restricciones (CSP)

Módulo 3: Optimización global

  • Búsqueda en árboles 
  • Búsqueda con heurísticas (A*)