Curso Ciencia de Redes para la Toma de Decisiones

Objetivo General

Brindar a los asistentes elementos teórico-prácticos de la teoría y análisis de grafos con énfasis en redes sociales.

Objetivos específicos

Al final del curso, el participante estará en capacidad de:

  • Seleccionar las metodologías, modelos y herramientas computacionales más apropiadas para el análisis de redes.
  • Establecer las variables, restricciones, y parámetros que alimenten los modelos seleccionados de forma que se obtenga la información relevante que apoye la toma de decisiones usando la teoría de redes.
  • Evaluar los indicadores de las redes en cuanto a densidad, centralidad, etc. 
  • Analizar redes sociales usando la teoría propuesta.

Fecha de inicio: 31 de octubre

Fecha de finalización: 23 de noviembre

Metodología:  Clases teórico/prácticas

Modalidad:  Virtual Sincrónico

Horario:  Martes y jueves de 6:00pm a 8:00pm

Duración: 48 hrs (16 hrs docencia directa / 32 hrs trabajo independiente).

Para mayor Información contáctate con: 

1'100.000

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  • Descuento estudiante pregrado o posgrado de la Universidad: 15%
  • Descuento conyúgue e hijos de graduado de pregrado y posgrado: 10%
  • Descuento graduado: 15%
  • Descuento empleado Universidad de La Sabana: 50%
  • Descuento empleados ASPAEN: 50%
  • Descuento familiar empleado: 30%
  • Descuento pronto pago: 10%
  • Descuento grupos 5 o más personas: 15%
  • Descuento grupos 10 o más personas: 20%

Dr. Gonzalo Mejía Delgadillo

Profesor universitario con más de 20 años de experiencia docente, investigativa, de consultoría y de gestión académica. Profesor distinguido en ingeniería, dos veces nominado al premio Portafolio al mejor docente del año en Colombia, dos veces ganador del premio al "Outstanding Faculty Advisor" del Institute of Industrial & Systems Engineers", y miembro activo en organizaciones académicas y profesionales locales e internacionales. Presidente del Capítulo Américas de la International Foundation of Production Research. Investigador Senior de Colciencias (2021). Autor de numerosos artículos en revistas indexadas de prestigio y editor invitado de libros y revistas académicas.

Se requiere familiaridad básica con el lenguaje Python 

  • Simulación y análisis. 
  • Redes dinámicas.  
  • Visualización. 
  • Análisis de redes sociales. 
  • Comunidades. 
  • Medidas de centralidad y cercanía.  
  • Elementos de las redes, tipos de redes, caracterización.  

 

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